Social Media Mining – Introduktion med exempel

Social Media Mining Introduktion Med Exempel



Mining av sociala medier är en process som används av företag för att analysera och extrahera mönster från sociala mediers data. Den fungerar på en belöningsmodell och den belönar sina användare baserat på deras aktivitet, vilket inkluderar deras inlägg, kommentarer och gilla-markeringar och det värde de tillför gemenskapen. Funktionen använder blockchain-teknik.



  Social Media Mining - Introduktion med exempel





Vad är Social Media Mining?

Social Media Mining är i grunden ett belöningssystem. Här får man belöningar och poäng baserat på sin aktivitet och bidrag till samhället. Social Media Mining arbetar för att generera innehåll, engagera nuvarande användare och få fler användare.





Även om nästan varje enskild social medieplattform ger en viss belöning, är det bara plattformar som har antagit Social Media Mining som tillåter sina användare att tjäna pengar på belöningen.



Notera: Social Mining eller Social Media Mining skiljer sig från Social Media Data Mining .

långsam filöverföring windows 10

Vi kommer att diskutera följande ämnen inom Social Media Mining:

  1. Hur fungerar Social Media Mining?
  2. Exempel på social mining
  3. Vilka är fördelarna och nackdelarna med Social Mining?

Låt oss prata om dem i detalj.



1] Hur fungerar Social Media Mining?

Social Mining fungerar på Blockchain-teknik , och förlovningen är symboliserad. Så närhelst en användare interagerar med ett innehåll, skapar något eller delar något, spåras deras aktivitet, och baserat på det blir de belönade. Belöningarna ges, med följande steg i åtanke.

  1. Först och främst använder sociala medier-sajter spårare och övervakningsverktyg för att ta hand om användarens bidrag. Detta inkluderar att skapa nytt innehåll, dela befintligt innehåll, reagera och kommentera de olika inläggen.
  2. För att beräkna belöningen som ska ges till användaren, tilldelas poäng och rankningar baserat på deras bidrag.
  3. Baserat på organisationens regler och policyer allokeras tokens till användaren.
  4. När tokens har genererats skickas de till användarens waller. De säkerställer transparens och säkerhet i denna process.
  5. Efter att användaren har fått dessa tokens kan de förvandla dem till kryptovaluta eller använda dem inom plattformen för att få tillgång till premiumfunktioner.

De tokens som tjänas in under denna process kan också användas för att påverka beslut och styrning av plattformen.

2] Exempel på social mining

Nu när vi vet hur Social Mining-plattformen fungerar bör vi titta på några av exemplen för detsamma. Det finns olika Social Mining-projekt, men vi kommer att prata om Reddit.

Reddit är utan tvekan en av de mest populära sociala medieplattformarna i världen. Men de flesta vet inte om Reddit månar . Reddit Moons är ERC-20-tokens; de har ett monetärt värde eftersom de är byggda på Arbitrum lager-2-lösning. Aktiva SubReddits-medlemmar ges r/CryptoCurrency. Man kan lösa in dem för att få premiumåtkomst eller Reddit-mynt.

Det finns andra Social Mining-plattformar, som t.ex Hive, SteemIt och YUP. Här kommer du att belönas med poäng som sedan kan lösas in.

3] Vilka är fördelarna och nackdelarna med Social Mining?

Allt är inte häftigt med Social Mining, de är några nackdelar som bör åtgärdas, och samtidigt finns det några förmåner också. I det här avsnittet kommer vi att diskutera båda för att hjälpa dig att avgöra.

Följande är fördelarna med Social Mining

  1. Social Mining hjälper användare att interagera mer och bygga ett större nätverk. Eftersom det finns ett incitament att delta kommer de mer sannolikt att interagera med innehållet från andra innehållsskapare.
  2. På grund av denna interaktion kommer fler och fler användare att få befogenhet att dela sitt innehåll. Inte bara allmänna användare utan även konstnärer kommer att kunna tjäna pengar på sin konst.
  3. Slutligen, att använda sociala medier kommer inte bara att vara ett slöseri med tid; man kan lätt tjäna några kronor på det.

Även om det finns olika förmåner, måste vi diskutera några av nackdelarna med Social Media Mining.

  1. I jakten på snabba pengar kommer vissa användare att försöka manipulera algoritmen, som är gränsfusk, för att få ut mer av plattformen. Detta är inte hälsosamt för plattformen och dess användare.
  2. En av de stora nackdelarna med Social Media Mining är intrånget i integriteten. Man måste förstå att ingenting är gratis, din integritet kommer att invaderas och att det i sig kommer att tjäna pengar.
  3. Inte bara det, man bör också vara medveten om att kryptovaluta inte är stabil. Det fluktuerar, och dess värden kan öka eller minska beroende på marknaden.
  4. Det gör också användaren beroende av plattformen. Vi människor är så beroende av belöningar att detta kan slå tillbaka och kan ha en inverkan på vårt personliga och känslomässiga välbefinnande.

Läsa: Botnet Tracker låter dig spåra aktiviteten för live-botnät över hela världen

Vad är ett exempel på Social Media Mining?

Det finns olika exempel på Social Media Mining; låt oss dock diskutera ytterligare ett exempel, vilket är Bikupa . Hive är en social medieplattform som drevs av Steem , en annan Social Media Mining-plattform. Hive ger sina användare mycket kontroll över innehållet och främjar inte censur av innehållet. Det belönar också engagemang och tid som ges till plattformen. Hive har också överträffat Steem, som är en av de största aktörerna inom gruvindustrin för sociala medier.

google docs visar antal ord

Läs också: Varför samlar företag in, säljer, köper eller lagrar personuppgifter

Vilka är några användningsområden för Social Media Data Mining?

Social Media Data Mining är inget annat än att bryta användares sociala mediedata för att förstå mer om dem. Det görs för att gruppera ett gäng individer baserat på deras gillar och ogillar och deras preferenser. För det mesta görs detta för att påverka användaren att köpa produkter genom att rikta annonser eller, ännu värre, manipulera deras röst genom att få dem att sluka innehåll av en viss ideologi. Det är därför som användare av sociala medier världen över är oroliga för integriteten och säkerheten för sina personuppgifter.

Läsa: Hur du skyddar din integritet på sociala medier och internet .

  Social Media Mining - Introduktion med exempel
Populära Inlägg