Inom datorer är en NVIDIA LHR GPU en typ av grafikprocessorenhet (GPU) som inkluderar hårdvarustöd för att sänka latensen för högupplöst rendering. Detta uppnås genom att minska antalet operationer som krävs för att generera varje ram. Resultatet är en smidigare och mer responsiv spelupplevelse. Termen 'LHR' står för 'låga hårdvarukrav'. NVIDIA LHR GPU:er är designade för användning med lägre hårdvara, som budgetdatorer eller bärbara datorer. Som sådana erbjuder de ett lägre pris än jämförbara GPU:er som inte inkluderar LHR-stöd. LHR GPU:er är baserade på samma underliggande arkitektur som vanliga GPU:er, men med några viktiga skillnader. En av de mest anmärkningsvärda är införandet av ett minskat antal shader-enheter. Detta resulterar i lägre prestanda jämfört med en vanlig GPU, men avvägningen är minskad latens och bättre respons. Dessutom innehåller LHR GPU:er även stöd för G-Sync, en teknik som ytterligare minskar latensen genom att synkronisera GPU:n med skärmen. Detta resulterar i en ännu smidigare spelupplevelse, med lite eller inga synliga skärmslitage. Sammantaget är NVIDIA LHR GPU:er ett utmärkt alternativ för budgetmedvetna spelare som letar efter en lyhörd spelupplevelse. De kanske inte erbjuder samma prestandanivå som en vanlig GPU, men avvägningen är mer än värt det för de allra flesta spelare.
NVIDIA GPU:er är mycket vanliga bland spelare och personer som gör minnesintensiva operationer eftersom deras prestanda är den högsta. På senare tid har många människor börjat bryta kryptovalutor för sin egen ekonomiska vinning. Däremot används högkvalitativa grafikkort som NVIDIA GPU:er för att säkerställa utmärkt gruvprestanda eftersom gruvarbetare använder processorkraft för verifiering. kryptovalutatransaktioner innan de läggs till i blockkedjan.
bästa gratis schackspel
GPU:er har blivit dyra och är ofta slut i lager på marknaden för spelare på grund av enorm efterfrågan från kryptovalutagruvarbetare. Det är därför NVIDIA presenterar GPU med låg hashhastighet (LHR) för att göra GPU:er överkomliga för spelare och kompensera den enorma efterfrågan på icke-LHR eller Full Hash Rate (FHR) GPU:er . Innehållet i den här artikeln hjälper dig att jämföra NVIDIA LHR GPU med icke-LHR GPU och lära dig mer om det.
Vad är en NVIDIA LHR GPU?
En NVIDIA LHR GPU är en specifik typ av GPU som bara har en lägre hashhastighet för att göra grafikkort mer tillgängliga och allmänt tillgängliga för spelare och vissa andra användare. Denna GPU är designad så att gruvarbetarna som gjorde NVIDIA GPU:n sällsynt och dyr för spelare i första hand tycker att den är mindre attraktiv och därför inte förstår den. Du behöver inte oroa dig om du är en spelare eftersom den reducerade hashhastigheten i LHR GPU:er inte påverkar CPU-prestandan för något annat än gruvdrift.
Enkelt uttryckt är Lite Hash Rate GPU:er inte designade för gruvdrift på grund av deras minskade prestanda och oförmåga att adekvat svara på gruvaktivitet. Det säger sig dock självklart att prestandaträffen inte påverkar hur bra din GPU presterar i spel. GPU:n är i första hand designad för att konkurrera med kryptogruvarbetare, vilket innebär att endast spelare kommer att köpa den och kan göra det till ett rimligt pris eftersom det inte kommer att finnas någon efterfrågan från gruvarbetarna.
Jämförelse av LHR och icke-LHR GPU:er
Om du letar efter jämförelser mellan LHR och icke-LHRGPUsU, har vi dig. Vi kommer att jämföra två typer av GPU:er med olika faktorer som ser ut så här:
- Prestanda
- Hashhastighet
- Pris
Prestanda
När det kommer till prestanda är det osannolikt att du hittar någon skillnad mellan LHR och icke-LHR GPU:er. Vi har provat att köra flera spel på två grafikkort, och de fungerade likadant varje gång. Om du har prestandaproblem när du använder en LHR GPU, beror det troligen på kylsystemet som är designat för GPU:n och inte själva GPU:n. Dessutom, om du gillar gruvdrift, kommer denna GPU inte att passa dig på grund av dess begränsade prestanda.
Hashhastighet
Den mest uppenbara skillnaden mellan LHR och icke-LHR GPU:er är hashhastigheten de producerar. För LHR GPU:er begränsas hashhastigheten av NVIDIA, men bara när du försöker bryta med den. Om du försöker göra andra saker kommer denna begränsade hashrate inte att ha någon effekt på ditt system.
Pris
Prismässigt är LHR GPU:er billigare jämfört med icke-LHR GPU:er. Faktum är att detta var ett av NVIDIAs huvudmål när man introducerade en ny variant av sin grafikprocessorenhet (LHR).
Läsa: Hur man kontrollerar GPU-temperaturen i Windows
Spelar det någon roll om min GPU är LHR?
Att använda LHR GPU påverkar inte din dators prestanda i spel eller andra uppgifter negativt. Men när det kommer till gruvdrift saktar LHR GPU ner datorns prestanda, vilket påverkar din gruvarbetares prestanda negativt.
Läsa : Fixa användningen av NVIDIA-behållare med hög disk, GPU, minne
Vad är bättre mellan LHR och GPU utan LHR?
Ja, GPU:er utan LHR har full hashhastighet, men det är den enda skillnaden mellan den och LHR GPU. Båda fungerar på samma sätt i vilken verksamhet som helst, förutom när de används för gruvdrift. När du använder en LHR GPU för gruvdrift kommer du att få en prestandaträff och det är den enda anledningen till att denna typ av GPU skapades i första hand.
Alla NVIDIA LHR-kort?
Det enkla svaret på denna fråga är att inte alla NVIDIA-kort är LHR eftersom vissa fortfarande tillverkas som FHR GPU:er. Du kan bara ange det här alternativet på din GPU för att vara säker på vad du vill ha.
Hur vet jag om mitt grafikkort är LHR eller inte LHR?
Du hittar markeringarna på grafikkortets förpackning. Alternativt kan verktyg som GPU-Z hjälpa dig om du känner till enhetens enhets-ID. Det finns ett annat sätt att ta reda på om grafikkortet i din PC är LHR eller inte LHR:
- Gå till www.nicehash.com/quick-miner sida och klicka på PROVA GRUVNING NU .
- Menyn ovan kommer att erbjuda nedladdning; när nedladdningen är klar öppnar du den.
- Klicka sedan på Börja bryta .
- Om sidan visar LHR-ikonen bredvid ditt GPU-namn har ditt grafikkort LHR-status, och om LHR-taggen inte är synlig har din GPU full hashhastighet.
- Se till att du tar bort nedladdningen när ditt arbete är klart.
Hoppas inlägget hjälpte.
